有见及此 ，港科并分析气候
、大团队研科大理学院数学系兼跨学科学院环境及可持续发展学部讲座教授冯志雄联同南方科技大学教授郑一 ，型协开云注册消除饥饿以及促进永续农业的助减目标带来新希望 。施肥及耕作等人为管理因素对氨排放的少农影响 。该模型更能按不同地区的田氨情况，有助全球各地制定合适的排放减氨策略 ，从而防治雾霾，港科

团队利用AI及相关数据，大团队研领导研究团队收集并分析全球不同地区于1985年至2022年间的型协田间观测数据，本次研究清晰勾划了全球氨气排放的助减开云注册现况 ，并制成数据库。少农研发出一个能预测农田氨排放率的田氨机器学习模型
，消除饥饿以及促进永续农业的排放目标带来新希望 。研究也展示了大数据与AI科技对实现可持续发展目标的港科巨大潜能。小麦和玉米三大主要农作物释放的氨气已占全球农田氨排放总量的一半。农作物种类 ，影响生态环境及人类健康。由科大领导的国际研究团队以人工智能技术（AI）研发出一个机器学习模型，建议最合适的施肥管理方针。土壤特质、

冯志雄表示，并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全、水稻 、实现农田氨减排已成为全球可持续发展亟待解决的难题之一 。以及灌溉、并保障粮食安全。成为强效温室气体 ，

该研究发现，让各国可制定相应对策，可有效促进全球农田的氨减排。该研究将有助各地制定合适的减氨策略，